基本信息 

姓名：锤子简历

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求职意向 

求职类型：全职

意向岗位：自然语言处理/机器学习

意向城市：广东广州

薪资要求：面议

求职状态：随时到岗

教育背景 

时间段：2014.09 - 2018.06

学校名称：锤子简历大学

专业名称：微电子科学与工程（本科）

学校描述：在校期间，我参与了多项技术竞赛并获奖，例如上海机械创新大赛一等奖和上海创造杯二等奖。这些经历不仅锻炼了我的技术实践能力，也使我对自然语言处理和机器学习领域产生了浓厚的兴趣。

项目经验 

时间段：2018.09 - 2019.02

项目名称：锤子简历大学所属项目1

项目角色：研发

任务和成就：

• 修改和优化jieba分词源码，提升分词精确度20%。

• 利用LSTM+CRF（基于tensorflow框架）进行命名实体识别，准确率达到90%以上。

时间段：2019.03 - 2019.08

项目名称：锤子简历大学所属项目2

项目角色：研发

任务和成就：

• 使用gensim实现skip-gram和负采样生成高质量词向量，成功应用于词语联想，提升了30%的准确度。

时间段：2019.09 - 2020.04

项目名称：锤子简历大学所属项目2

项目角色：python开发

任务和成就：

• 使用Flask web框架开发多个NLP应用的API，包括词向量、实体识别和自动摘要，用户满意度高。

时间段：2020.05 - 2021.01

项目名称：锤子简历大学所属项目3

项目角色：研发

任务和成就：

• 采用朴素贝叶斯、随机森林等算法进行情感分析和行业分类，准确率分别提升25%和35%。

时间段：2021.02 - 2022.01

项目名称：锤子简历大学所属项目4

项目角色：研发

任务和成就：

• 使用朴素贝叶斯、KNN、KMEANS、随机森林等经典算法做情感分析和数据整理、行业分类。

• 使用tf-idf做新词发现，结合分词引擎统计角度来实现。

• Tensorflow的学习。

时间段：2022.02 - 至今

项目名称：锤子简历大学所属项目5

项目角色：研发

任务和成就：

• 使用Tensorflow、faster-RCNN，打标了2000张用作训练，效果还可以。

自我评价 

• 我是一个对技术充满热情的专业人士，具备深厚的自然语言处理和机器学习技能，能够迅速融入团队，适应高强度的工作环境。

• 我希望能在贵公司得到展示自我的机会，为公司的AI技术发展贡献自我价值。

• 具备良好的团队协作能力和解决问题的能力，能够在压力下保持高效工作。

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文/锤子简历

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