在大数据时代,公司需要更多专业数据分析人员帮助解读数据,洞见数据背后的商业故事。
数据分析师是当今最紧缺的职业之一,世界经济论坛的2018年“就业前景报告”强调了对数据分析师的日益增长的需求,并预测了对科学家、应用程序和软件开发人员的需求将持续增长至2022年。
在公开的JD中我们都很容易找到数据分析师工作职责,但简历编撰部分依旧是个难题。
以下我们将深入指导简历的写作。
我们将带你学习简历撰写部分的:
1. 个人基本信息呈现方式
2. 如何撰写优秀的简历概要
3. 35项数据分析师必备技能
4. 如何突出以往数据分析工作经历所取得的成就
以下是Lilibeth Andrada的简历模板全文:
你可以参考此模板来编写自己的个人简历。
1. 个人基本信息呈现方式
简历往往包括个人全部地址信息,你可以在简历上只显示所在城市和位置。
以上模板中,Lilibeth给出了邮箱、电话号码、领英和GitHub个人资料。
这是一种值得借鉴的方式。
由此非工科背景的招聘经理,可以通过领英上的个人资料了解她的技能和工作经历,而GitHub简介将展示她的技术专长和曾经从事过的项目或数据库。
2. 如何撰写优秀的简历概览
这部分是简历的核心。
以Lilibeth的简历为例。
她的简历概要简短、积极、清晰。
简历概要是整个简历的关键部分——因为招聘经理最先读到的往往就是简历概要。
将自己的简历看作一次“电梯游说”——快速精准地介绍自己。
Lilibeth的“电梯游说”证明了她的工作积极性、团队精神和负责任的性格特征,数据分析师一职要求具备合作精神,同时要确保数据的收集和使用真实可靠。
以下,我们将给出一个正例和一个反例来帮助理解。
数据分析师简历概要正确示范
· 细致周全的数据分析师,为企业提供专业服务;小企业创业背景;获得MBA学位;曾接受专业工程师培训,具备资深的专业技能。
数据分析师简历概要反面示范
· 我是一名热心的数据分析师,一直以来在数学和科学方面有着浓厚的兴趣。
三年级时,我负责朋友柠檬水摊的流水。
从那以后,我开始为高中戏剧俱乐部筹款,在我母亲朋友公司完成实习。
3. 35项数据分析师必备技能
尽管个人性格和工作经历很重要,但专业技能也是简历至关重要的部分。
数据分析的技术性要求很高,必须确保专业技能,同时也应具备综合技能。
请对照你具备以下技能吗?如果有,哪一项与你所申请的职位更匹配?
数据分析师简历中必须具备的硬技能:
· 数学(统计和概率)
· 逻辑与分析
· 数据库系统(MySQL)
· 问题解决和故障排除
· 模式和趋势识别
· 数据挖掘和数据质量保证
· 数据库设计与管理
· 门户站点和Excel高级函数
· Tableau和PowerBI
· 商务智能
· 编程语言
· 风险管理
· 系统管理
· 定量方法
· 数据仓库
· 回归分析
· 数据科学研究方法
· 实验设计与分析
· 技术支持
· 调查创作
数据分析师简历中包括的软技能:
· 交流和公开演讲
· 清晰书写和报告撰写
· 批判性思维
· 注意细节
· 风险评估
· 培训和指导
· 组织能力
· 团队合作
· 创造力
· 领导能力
· 项目管理
· 决策能力
· 时间管理
· 工作效率
4. 如何突出以往数据分析工作经历所取得的成就
大多数人会列出他们的职责和义务,甚至搜罗旧的招聘广告来复制粘贴。
千万别这样做,相反,请将“工作经验”部分调到简历的开头,写出以往你所取得的成就——最好写出具体细节和所得成果。
数据分析师简历成就部分写作正确示范
· 完成市场分析,销售额增长21%
· 用SPSS和Minitab软件对数据进行跟踪和分析
· 利用对比组对3种不同的产品进行了研究,销售额增加了11%
· 率先改进数据流
· 制定关键业绩指标,以监测销售成本降低了17%。
数据分析师简历成就部分写作错误示范
· 市场分析
· 使用计算机程序处理数据
· 采用对比组
Lilibeth在简历中突出了工作经历的成就,展示了在Dell就职期间,其高标准的数据能力,以及连续两次获得年度最佳员工奖的经历。
请回顾自己在过去的工作中,作为个人贡献者或团队成员,你都有过哪些突出成就。
希望以上的简历案例与指南,可以帮助你写出一份优秀的数据分析师简历。
如果你希望获取个人简历修改的建议,欢迎联系我们【DataSchool00】。
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